چطور از AI برای معامله‌گری استفاده کنیم؟ (معرفی 11 ابزار هوش مصنوعی تحلیل بازار)

استفاده از هوش مصنوعی، حتی بین سنتی‌ترین اقشار جوامع بسته هم رایج شده است و خیلی از مردم دنیا، برای کاربردهای مختلفی سراغ پلتفرم‌های مجهز به AI می‌روند.

بازارهای مالی، تریدرها و سرمایه‌گذارها هم استثنا نیستند و می‌توانیم ردپای این تکنولوژی حیرت‌انگیز را به‌وضوح در این حوزه ببینیم.

در این مقاله می‌خواهیم چند ابزار هوش مصنوعی تحلیل بازار را معرفی کنیم؛ ابزارهایی که کار آنالیز را راحت‌تر کرده و با کاهش خطاهای انسانی، دید وسیع‌تری از وضعیت کلی حاکم بر بازارها در اختیارتان قرار می‌دهند.

بررسی نقش مهم هوش مصنوعی در تجزیه‌وتحلیل بازارهای مالی

مهم‌ترین نکته این است که پلتفرم‌های مجهز به AI، در جنبه‌های مختلفی از این کارکاربرد دارند و این‌طور نیست که بگوییم فقط به برای فلان نیاز به‌خصوص مناسب هستند!

در ادامه با اصلی‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه آشنا خواهید شد:

• پردازش داده‌های حجیم و استخراج الگوهای پیچیده: با کمک AI می‌توانید داده‌های ساختاریافته و ساختارنیافته را سریع‌تر و دقیق‌تر آنالیز کرده و از دل آن‌ها الگوهای پنهان را استخراج کنید.
• پیش‌بینی روند قیمت‌ها و بازار: یکی از قابل انتظارترین کاربردهای AI در تجزیه‌وتحلیل بازارهای مالی، امکان پیش‌بینی روند قیمتی دارایی‌های مختلف، با در نظر گرفتن تمام پارامترهای تأثیرگذار است.
• خودکارسازی ورود به معاملات و خروج از آن‌ها: سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند براساس قواعد و شروطی که برای آن‌ها تعریف می‌شوند، به‌صورت خودکار یک معامله را باز کرده یا آن را ببندند.
• مدیریت ریسک بهینه: می‌توانید از AI بخواهید پورتفولیو شما را بررسی کند و با در نظر گرفتن عوامل مختلف، تمام خطرهای احتمالی را همراه با راهکارهای کاهش ریسک نشانتان دهد.
• افزایش راندمان و بهینه‌سازی حداکثری: به‌کارگیری ماشین‌های هوشمند یعنی بهره بردن از نهایت دقت و به حداقل رسیدن خطاهای انسانی.

در کنار این کاربردها، نباید از یک تأثیر خنثی (اگر نگوییم منفی!) هوش مصنوعی بر بازارهای مالی غافل شویم؛ آن هم اینکه هرچقدر استفاده از AI بین فعالان بازارهای مالی، چه تریدرهای خرد و چه شرکت‌های سرمایه‌گذاری بزرگ رایج‌تر شود، بازارهای مالی هم نوسان‌های قیمتی شدیدتری را تجربه خواهند کرد!

چرا چنین اتفاقی می‌افتد؟ چون اغلب تریدرها (که حالا هوش‌های مصنوعی به‌نمایندگی از آن‌ها در بازار فعالیت می‌کنند)، واکنش‌های مشابهی به شرایط‌ گوناگون حاکم بر بازار از خود نشان می‌دهند؛ چنین چیزی تا حد زیادی با ذات انواع بازارهای مالی تناقض دارد.

در بخش بعدی، با انواع ابزار هوش مصنوعی برای تحلیل بازار، آشنا خواهیم شد.

بررسی 11 ابزار هوش مصنوعی آنالیز بازارهای مالی

در این قسمت از مقاله، پلتفرم‌های مجهز به AI مختلف را براساس کاربرد اصلی‌شان از هم تفکیک می‌کنیم تا اطلاعات مورد نیاز شما را به‌شکل منظم‌تری در اختیارتان قرار دهیم.

ابزارهای پیش‌بینی قیمت و روند بازار

اگر می‌خواهید از هوش مصنوعی برای تخمین قیمت دارایی‌ها کمک بگیرید، این ابزارها به کارتان می‌آیند:

1. واکافت

این ابزار ایرانی است و به همین خاطر، سازندگان آن در طراحی‌اش تمام پیچیدگی‌ها و شرایط خاص حاکم بر بازارهای مالی ایران را هم در نظر گرفته‌اند؛ البته که باید بگوییم واکافت ابزار هوش مصنوعی مخصوص آنالیز بازار بورس ایران است!

این پلتفرم از الگوریتم‌های ML یا یادگیری ماشین استفاده می‌کند تا بتواند آیندۀ نمادها را بازسازی کرده و پیش‌بینی دقیق‌تری از آیندۀ قیمتی هرکدام ارائه دهد.

طراحی ساده و کاربرپسند و البته طرز استفادۀ آسان، جزو اصلی‌ترین مزیت‌های واکافت هستند که آن‌ را به یک هوش مصنوعی مناسب تازه‌کارها تبدیل کرده‌اند.

2. موج سوم (Moj3)

ابزار ایرانی بعدی‌ای که در این مقاله معرفی می‌کنیم، موج سوم نام دارد و علاوه‌بر فایده‌ داشتن در بازار بورس ایران، به درد تجزیه‌وتحلیل انواع بازارهای مالی جهانی هم می‌خورد؛ از رمزارزها گرفته تا فارکس.

ابزار موج سوم هوش مصنوعی را برای تحلیل تکنیکال به کار می‌گیرد؛ این یعنی می‌توانید هر دارایی‌ای که چارت داشته باشد را با استفاده از Moj3 تحلیل کرده و قیمت آن را در آیندۀ مد نظر تخمین بزنید. این پلتفرم می‌تواند الگوهای پرایس اکشن را روی چارت‌ها شناسایی کرده و اگر لازم باشد، از اندیکاتورها برای پیش‌بینی‌ دقیق‌تر کمک بگیرد؛ همۀ این کارها به‌صورت کاملاً خودکار انجام می‌شوند.

موج سوم هم طرز استفادۀ آسانی دارد و در این زمینه امتیاز کامل را می‌گیرد؛ ضمن اینکه پشتیبانی از الگوهای مختلف تحلیل تکنیکال و امکان ارائۀ سیگنال برای ورود یا خروج به بازار هم از دیگر مزایای این ابزار هستند.

نکته: موج سوم فقط تحلیل تکنیکال را با کمک هوش مصنوعی انجام می‌دهد؛ یعنی اگر نوسان‌های قیمتی عوامل فاندامنتال داشته باشند، این ابزار امکان پیش‌بینی آن‌ها را نخواهد داشت!

3. Tickeron

 این ابزار بین‌المللی از دو هوش مصنوعی ایرانی موج سوم و واکافت که بالاتر آن‌ها را معرفی کردیم، کامل‌تر و جامع‌تر است؛ Tickeron که یک ابزار شناخته‌شده بین تریدرها در سراسر دنیا محسوب می‌شود، با استفاده از الگوریتم‌ها، به‌کارگیری الگوهای مختلف تحلیل تکنیکال و روش‌های مختلف پیش‌بینی ارزش دارایی‌های مختلف، سیگنال‌های معاملاتی را شناسایی می‌کند.

نکتۀ مهم اینکه نسخۀ رایگان این ابزار محدودیت‌های زیادی دارد و خرید نسخۀ پرمیوم برای ما ایرانی‌ها، همان‌طور که انتظار می‌رود، باید از طریق واسطه‌ها و با پرداخت هزینۀ بیشتر انجام بگیرد.

4. Zen Ratings

Zen Ratings یکی از بخش‌های پلتفرم مشهور WallStreenZen است که قدمت نسبتاً زیادی دارد و برای تحلیل سهام به کار گرفته می‌شود.

مدل هوش مصنوعی مورد بحث برای پیش‌بینی قیمت دارایی‌ها، داده‌های تحلیل تکنیکال را با پارامترهای تأثیرگذار دیگر ترکیب می‌کند تا دقت پیش‌بینی را تا بالاترین حد ممکن افزایش دهد.

نکتۀ جالب اینکه بررسی عملکرد Zen Ratings نشان می‌دهد از سال 2003 تا کنون، سهامی که این پلتفرم به آن‌ها رتبۀ A را داده است، توانسته‌اند متوسط بازده سالانۀ بالاتر از 32 درصد را به ثبت برسانند! این آماروارقام کارآمد بودن این ابزار هوش مصنوعی تحلیل بازار را نشان می‌دهند.

ابزارهای هوش مصنوعی تجزیه‌وتحلیل احساسات بازار و اخبار

جدا از فاکتورهای تأثیرگذار تکنیکال، احساسات عموم مردم و البته اخبار اقتصادی، سیاسی و حتی اجتماعی و فرهنگی هم می‌توانند عامل نوسان‌های بزرگ و کوچک در بازارهای مالی به حساب بیایند.

در این قسمت، چند ابزار کاربردی برای تجزیه‌وتحلیل این جنبۀ مهم را بررسی می‌کنیم.

1. کریپتونیت (Cryptonite)

 این پلتفرم ایرانی و مختص بازار رمزارزها است. هوش مصنوعی کریپتونیت با واکاوی و تحلیل پست‌های شبکه‌های اجتماعی، اخبار و منابع دیگر، احساسات تریدرها و سرمایه‌گذارها نسبت‌به رمزارزهای مختلف و کل بازار را تجزیه‌وتحلیل می‌کند.

2. StockGeist.ai

سازوکار StockGeist هم بر آنالیز موشکافانۀ پست‌های مرتبط در شبکه‌های اجتماعی و البته اخبار شرکت‌ها استوار است.

به‌علاوه، این پلتفرم قابلیتی دارد که در آن، شرکت‌ها را براساس تعداد پیام‌ها و نمایش احساسات مثبت یا منفی داخل هر پیام، دسته‌بندی می‌کند؛ ضمن اینکه StockGeist پیام‌ها را به دو دستۀ اطلاعی و احساسی تقسیم می‌کند تا کاربر دید بهتری از وضعیت کلی به دست بیاورد و بتواند بهترین تصمیم را بگیرد.

3. Autochartist – News Sentiment Analysis

Autochartist از قدیم بین فعالان بازارهای مالی به‌عنوان دستیاری کاربلد برای تحلیل تکنیکال شناخته می‌شود. سازندگان این پلتفرم به‌تازگی تصمیم گرفته‌اند از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات متن هر خبر و البته حس غالب در عموم جامعه استفاده کنند. و این‌طوری شد که پلتفرم مورد بحث به لیست این بخش از ابزارهای هوش مصنوعی برای آنالیز بازار راه پیدا کرد.

بخش News Sentiment این ابزار لحن اخبار مالی در منابع مختلف را پردازش می‌کند و با اطلاعات به‌دست‌آمده، برای هر نماد و دارایی یک امتیاز احساساتی در نظر می‌گیرد؛ این امتیاز، احساسات عموم معامله‌گرها و حتی کل جامعه را به یک دارایی (یا به‌طور کلی یک بازار) را بازتاب می‌دهد.

در کنار این‌ها، دیگر قابلیت به‌دردبخور Autochartist این است که می‌تواند نسبت‌به تغییر شدید احساسات هشدار بدهد و با این کار، به معامله‌گر برای پیش‌بینی نوسان‌های احتمالی کمک بکند؛ این قابلیت در این پلتفرم News Sentiment Alerts نام دارد.

4. Arya.ai – Financial Sentiment Analysis API

API تحلیل احساسات مالی، یکی از جدیدترین قابلیت‌های Arya.ai است که از هوش مصنوعی کمک می‌گیرد تا لحن اخبار اقتصادی و اطلاع‌رسانی‌های مهم را به‌شکلی حرفه‌ای و پیشرفته تحلیل کند. بعد از آنالیز، پلتفرم به هر خبر یا اطلاع‌رسانی یک برچسب، مثبت، منفی یا خنثی می‌دهد و علاوه‌بر این، یک امتیاز موسوم‌به confidence score هم برای آن در نظر می‌گیرد.

برخلاف بیشتر ابزارهای AI که تا اینجا معرفی کردیم، این مورد اصلاً برای تازه‌کارها مناسب نیست؛ چون برای بهره‌وری حداکثری از آن، باید دانش اولیۀ کدنویسی و ساختاربندی اطلاعات JSON را داشته باشید؛ چراکه نتایج ارائه‌شده توسط این پلتفرم به‌صورت JSON در اختیار کاربر قرار می‌گیرند تا بتواند از آن‌ها در ابزارهای تحلیلی دیگر کمک بگیرد.

ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل فاندامنتال

قبلاً در مقالۀ "تمام چیزهایی که باید دربارۀ تحلیل فاندامنتال (تحلیل بنیادی) بدانید" توضیح داده‌ایم که این نوع آنالیز بازار چقدر مهم است و چطور می‌تواند به تصمیم‌گیری بهتر کمک بکند.

در این بخش، چند ابزار هوش مصنوعی کاربردی که باعث بالا رفتن دقت تحلیل فاندامنتال می‌شوند را بررسی می‌کنیم.

1. فاندای (Fundai)

همان‌طور که می‌دانید، بازارهای مالی داخلی و به‌طور مشخص بازار بورس ایران، بیشتر از اخبار اقتصاد داخل و وضعیت مالی درون کشور تأثیر می‌گیرند؛ نه اینکه اخبار جهانی روی ارزش نمادها تأثیر نداشته باشند؛ نه! اما خب می‌توانیم بگوییم تأثیرپذیری وضعیت داخل از اوضاع جهان، روی شرایط بازار اثر مستقیم می‌گذارد.

به‌هرحال، برای تحلیل فاندامنتال اخبار داخلی به ابزاری بومی احتیاج دارید که اخبار کشور، وضعیت مالی شرکت‌های ایرانی و اطلاع‌رسانی‌های آن‌ها را پوشش بدهد؛ فاندای پلتفرم مناسبی برای این منظور به حساب می‌آید.

توجه کنید که نسخۀ رایگان این ابزار خیلی چنگی به دل نمی‌زند و دیر یا زود مجبور می‌شوید نسخۀ پرمیوم آن را بخرید تا به تحلیل‌های عمیق‌تر دسترسی پیدا کنید؛ منتهی خوشبختانه مشکلی بابت پرداخت وجود ندارد و می‌توانید با کارت‌های عضو شبکۀ شتاب نسخۀ پولی را بخرید.

2. بورس‌ویو (BourseView)

همان‌طور که از نام ابزار مشخص است، بورس‌ویو فقط به درد تجزیه‌وتحلیل بازار بورس ایران می‌خورد؛ این ابزار که محصول کارگزاری شناخته‌شدۀ مفید است، علاوه‌بر تحلیل فاندامنتال، برای تحلیل تکنیکال و شناسایی پترن‌ها روی چارت‌ها به کار گرفته می‌شود.

نکتۀ مهم دیگر اینکه اگر تمایل داشته باشید، هوش مصنوعی ابزار می‌تواند با در نظر گرفتن همۀ جوانب تکنیکال و فاندامنتال، تحلیلی 360 درجه از وضعیت هر نماد و آیندۀ احتمالی‌اش ارائه دهد.

3. ChartMill

طبیعتاً اصلی‌ترین ایراد ابزارهای هوش مصنوعی بین‌المللی که مخصوص تحلیل فاندامنتال هستند، پوشش ضعیف اخبار و داده‌های اقتصادی کشور بستۀ ما است! اما خب ChartMill در این زمینه کمی بهتر از دیگر پلتفرم‌های خارجی عمل می‌کند و اجازه می‌دهد ابزار را برای دسترسی و تحلیل داده‌های داخلی تنظیم کنید.

ChartMill هم یک ابزار چندجانبه است که هوش مصنوعی‌اش علاوه‌بر تحلیل بنیادی، در تحلیل تکنیکال و بررسی چارت‌ دارایی‌ها هم کاربرد دارد.

4. Scrab

هوش مصنوعی این پلتفرم با بررسی مجموعه‌ای از نسبت‌ها و متغیرهای مالی، دارایی‌ها را رتبه‌بندی کرده و گزینه‌هایی که قیمتشان کمتر از ارزش واقعی‌شان است را مشخص می‌کند.

امکانات شخصی‌سازی زیاد و پوشش ده‌ها هزار شرکت از سراسر دنیا، جزو اصلی‌ترین مزایای این ابزار هوش مصنوعی تحلیل بازار هستند. علاوه‌بر امکانات آنالیز بازارها، Scrab دیگر نیازهای تریدرها و سرمایه‌گذارها را هم پوشش می‌دهد؛ از جمله امکان تست استراتژی‌های معاملاتی و مدیریت بهینۀ پورتفولیو.

ابزارهای هوش مصنوعی برای گزارش‌گیری و تحلیل خودکار

تریدرهای حرفه‌ای می‌دانند داده‌های خام حاصل از نتایج تحلیل‌ها باید به اطلاعات قابل فهم تبدیل شوند تا بتوانند گره از کار آن‌ها باز کنند.

پیشنهاد خواندن: دو مقالۀ "ترید چیست و چگونه تریدر شویم؟ (راهنمای قدم به قدم)" و "ذهنیت یک تریدر موفق با روانشناسی معامله‌گری" را بخوانید تا راه‌وروش پیشرفت و بهتر شدن در این حرفه را یاد بگیرید.

با اینکه برخی از پلتفرم‌های هوش مصنوعی که بالاتر آن‌ها را معرفی کردیم، نتایج آنالیزها را به زبانی ساده ارائه می‌دهند، شاید بد نباشد داده‌های خام آن‌ها را  به ابزارهای گزارش‌گیری و تحلیل دقیق‌تر بدهید تا متنی قابل فهم از نتایج بگیرید و بعد براساس آن‌ها برای اقدامات بعدی برنامه بریزید.

1. Arria NLG

این پلتفرم هوش مصنوعی با کمک Natural Language Generation (سیستم تولید زبان طبیعی!) داده‌های عددی، نمودارها، جداول و دیتاست‌ها را به متن تحلیلی تبدیل می‌کند؛ در واقع این ابزار توضیح می‌دهد که هر آمار و نمودار چه معنایی دارند.

متأسفانه برای بهره‌وری حداکثری از این ابزار هم به تهیۀ اکانت پرمیوم، از طریق واسطه‌‌ها و با قیمتی بیشتر از هزینۀ جهانی نیاز دارید!

2. MonkeyLearn Reports

این ابزار هوش مصنوعی تحلیل بازار هم کاربردی مشابه با Arria NLG دارد که در همین بخش قبلی آن را معرفی کردیم.

با MonkeyLearn می‌توانید داده‌های عددی، جداول و نمودارها را به متن تحلیلی تبدیل کنید؛ خبر خوب اینکه نسخۀ رایگان این ابزار در مقایسه با Arria NLG امکانات بیشتری ارائه می‌دهد؛ هرچند همچنان باید نسخۀ پرمیوم را بخرید تا به تمام قابلیت‌های پلتفرم دسترسی داشته باشید.

حالا که با این 11 ابزار تخصصی آشنا شدید، اجازه دهید یک راهکار کمتر تخصصی، ولی همه‌جانبه را هم بررسی کنیم.

ChatGPT؛ چت‌بات همه‌فن حریفی که می‌توانید سراغ آن بروید

ChatGPT (و دیگر چت‌بات‌های همه‌کاره مثل Gemini و Grok) مخصوص تحلیل بازارهای مالی نیستند! اما خب همه‌فن‌حریف بودن آن‌ها باعث می‌شود بتوانیم در خیلی از موارد، به‌جای پرداخت هزینۀ بیشتر و تهیۀ ابزارهای تخصصی که در بخش قبلی آن‌ها را معرفی کردیم، کارمان را با همین چت‌بات‌های هوشمند هم راه بیندازیم.

به‌طور مشخص، ChatGPT و پلتفرم‌های AI مشابه، برای کارهایی مثل تحلیل داده‌ها و ارائۀ گزارش متنی از آمار و اطلاعات و حتی تحلیل روندها، تا حد زیادی می‌توانند جایگزین ابزارهای تخصصی شوند.

از طرفی دیگر، این پلتفرم‌ها برای اموری مثل تولید گزارش‌های دوره‌ای و تحلیل اخبار فاندامنتال و آنالیز احساسات عمومی پیرامون یک دارایی یا بازار هم عملکرد نسبتاً قابل قبولی از خود نشان می‌دهند.

منتهی اگر به تحلیل پیشرفته‌تر نیاز داشته باشید، بهتر است بروید سراغ ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی برای تحلیل بازار.

در کنار همۀ این‌ها، یادتان باشد ChatGPT پشتیبانی کاملی از زبان فارسی ارائه می‌دهد و اگر داده‌های لازم را در اختیارش قرار دهید، می‌تواند اخبار و اطلاعات اقتصادی کشور بسته‌ای مثل ایران را هم برایتان تحلیل کند. ضمن اینکه نسخۀ رایگانش محدودیت‌های کمتری در مقایسه با نسخۀ رایگان ابزارهای تخصصی معرفی‌شده دارد؛ خرید اشتراک پرمیوم آن هم فارغ از هزینه‌اش، خیلی راحت‌تر انجام می‌گیرد.

حالا بیایید با یک راهنمای عملی و کوتاه توضیح دهیم که چطور می‌توانید از AI برای تجزیه‌وتحلیل بازارهای مالی کمک بگیرید.

چطور از ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل بازارهای مالی کمک بگیریم؟

در اولین قدم باید معلوم کنید هدفتان از به‌کارگیری هوش مصنوعی در تجزیه‌وتحلیل بازار چیست؛ می‌خواهید قیمت و روند را پیش‌بینی کنید یا دنبال گزارش‌های خودکار از وضعیت هستید؟ می‌خواهید سیگنال بگیرید یا صرفاً به ابزاری برای درک بهتر احساسات عموم نیاز دارید؟

در مرحلۀ بعدی، بسته به هدف تعیین‌شده، باید سراغ بهترین ابزار بروید؛ در انتخاب بین گزینه‌های ایرانی و خارجی، این نکته را در نظر بگیرید که ابزارهای خارجی شاید بهتر و کامل‌تر باشند، اما خیلی به درد بازارهای مالی داخلی ما نمی‌خورند و مسئلۀ پرداخت ارزی برای تهیۀ اشتراک پرمیوم آن‌ها چالش جدی‌ای است.

بعد از آن، با استفاده از قابلیت‌های خود پلتفرم، اطلاعاتی که دنبالش هستید را به دست می‌آورید؛ مثلاً احساسات بازار نسبت‌به بیت‌کوین! هوش مصنوعی ابزار وارد عمل شده و داده‌های متناسب برای پاسخگویی به نیاز شما را در اختیارتان قرار می‌دهد.

اطلاعات موجود در نتایج، در بهترین حالت، شامل کلی نمودار و جدول می‌شوند؛ در بدترین حالت هم یک سری اعداد کاملاً خام هستند که فهم آن‌ها خیلی سخت است. در هر دو صورت، پیشنهاد می‌کنیم این نتایج را به پلتفرم‌های گزارش‌گیری ببرید تا آن‌ها را برایتان با زبانی قابل فهم توضیح بدهند.

نکته: این روال کلی استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل بازارهای مالی است؛ همان‌طور که توضیح دادیم، پلتفرم‌های مختلف قابلیت‌های گوناگونی دارند که هر شخصی بسته به نیازهایش می‌تواند از آن‌ها استفاده کند تا تصمیمات بهتری در رابطه با سرمایه‌اش در بازارهای مالی بگیرد.

اگر موافق باشید، در بخش بعدی نگاهی بیندازیم به معایب استفاده از هوش مصنوعی در معامله‌گری و تجزیه‌وتحلیل بازار.

ریسک‌ها، محدودیت‌ها و معایب هوش مصنوعی در آنالیز بازارهای مالی

بدون شک هوش مصنوعی می‌تواند به گرفتن تصمیمات بهتر کمک کند و به همین خاطر، هر معامله‌گری باید دنبال روشی برای بهره‌وری حداکثری از این تکنولوژی جدید و رو‌به‌رشد باشد؛ ولی خب این سکه یک روی دیگر هم دارد! 

با وجود تمام مزایای حاصل از AI، نمی‌توانیم منکر این حقیقت شویم که وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی می‌تواند دردسرساز شود! تمام مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های گذشته آموزش دیده‌اند (هرچند که آپدیت می‌شوند)؛ این یعنی اگر شرایط کاملاً تازه‌ای بر بازار حاکم شود، احتمال اشتباه بودن پیش‌بینی‌ها بسیار بالاتر می‌رود.

پس اگر کورکورانه به نتایج تحلیل‌های پلتفرم‌های AI اعتماد کنید، ممکن است تمام دارایی‌ خود را بربادرفته ببینید!

مسئلۀ بعدی ریسک نادرست بودن یا حتی ناقص بودن داده‌ها است؛ در این صورت، نتایج خروجی هم نادرست خواهند بود؛ این مشکل مخصوصاً در رابطه با بازارهای مالی داخلی ما که داده‌هایشان مثل بازارهای بین‌المللی کامل و شفاف نیستند، خیلی بیشتر بروز پیدا می‌کند.

علاوه‌بر این‌ها، خطر نشت و سرقت اطلاعات از پلتفرم‌های مجهز به AI هم وجود دارد؛ قاعدتاً هرکدام از این ابزارها می‌توانند طعمه‌های جذابی برای هکرها باشند و اگر سازندگانشان سهل‌انگاری کنند، اطلاعات حساس نه‌تنها شما، بلکه همۀ کاربران به خطر می‌افتد.

در کل، بهتر است از هوش مصنوعی به‌عنوان دستیاری که اطلاعات زیادی دارد کمک بگیرید و نهایتاً یک سری از امور ساده را هم به آن محول کنید!

یادتان باشد همیشه باید هر اقدام را زیر نظر بگیرید و این‌طور نیست که خودتان را بازنشست کنید تا هوش مصنوعی همۀ کارها را برای شما انجام دهد؛ تکنولوژی هنوز آنقدر پیشرفت نکرده است.

تسهیل سرمایه‌گذاری و معامله‌گری با ابزارهای هوش مصنوعی تحللی بازار

در این مقاله توضیح دادیم که هوش مصنوعی چطور برای آنالیز انواع بازارها به کمک فعالان بازارهای مالی می‌آید و 11 ابزار هوش مصنوعی تحلیل بازار را هم معرفی کردیم.

همچنین، بعد از آموزش استفاده از AI برای این منظور، گفتیم اتکای صرف به این پلتفرم‌ها و سپردن تمام امور به آن‌ها، بدون نظارت دقیق، اشتباه بزرگی است که می‌تواند عواقب زیان‌باری به همراه داشته باشد.

امیدواریم بتوانید از اطلاعات این مقاله نهایت استفاده را ببرید و با استفاده از AI، تصمیم‌های معاملاتی هوشمندانه‌تری بگیرید؛ در آخر از شما دعوت می‌کنیم لینک این صفحه را برای دیگر دوستانتان هم بفرستید تا آن‌ها هم راه‌وروش به‌کارگیری هوش مصنوعی در معامله‌گری را یاد بگیرند.